AI 就业替代提速解药何在 这两天，如果你把国内外热搜拼在一起看，会有一种非常强烈的体感：AI 对人的替代，以及它引发的社会震荡，正在肉眼可见地提速。 先看对面，Anthropic 刚交了 IPO 招股书，里面有一组让所有老板眼红的数字：全公司五千多人，过去一年人均营收高达 660 万美元，一年翻了将近五倍，盖过苹果，仅次于英伟达。更刺激的是，超过 90% 的代码是AI写的；公司内部调用 AI 的价值，超过了全体员工的工资总额。简直是老板们做梦都向往的财务模型。

大家好，这两天如果你把国内外AI相关的热搜放在一起看，会有一种非常强烈的体感，就是哎呀，对人的替代以及它引发的社会振荡正在若隐若现地提速。 现在对面Hans Roppig刚交了IPO的招股书，里面有一组让所有老板都眼红的数字：全公司五千多人，过去一年人均营收高达六百六十万美元，一年翻了将近五倍，盖过苹果、几次英伟达。更刺激的是，超过百分之九十的代码是AI写的，公司内部调用AI的价值超过了全体员工的工资总额，简直是老板们做梦都想要的财务模型。 结果同一时间，微软在发财报前，向大约六万名员工发出了自愿离职方案，覆盖全公司超过四分之一人，连副总裁都在名单里。原因很现实，微软单季度的AI基建支出也飙到了五百亿美元，买算力、建数据中心，正在直接挤压人头预算。 再转回国内，这几天老干妈因为用AI搞垃圾质检冲上了热搜。我也向，零点三秒扫一次传统带，自动剔除黑斑垃圾，不良率压到了百分之二，年营收五十四亿创新高。网上传出用AI把六百多名质检女工裁到四十八人，大批网友抵制，虽然公司辟谣了，但年报里参保人数四年确实减少两千多人也是明白的。大家反读的是，技术升级的红利进了公司的口袋，转型的代价却让最底层的普通人买单。 这种焦虑已经传到了最高层。国务院办公厅刚发了一份文件，罕见地提出要有效减缓人工智能应用就业替代影响，要求劳动密集型产业稳慎把握节奏，鼓励企业设立一定实验缓冲期，大规模上AI之前必须提前告知、提供转岗支持。信号密集到这个程度，我们该怎么看？ 我讲了很多次，短期内真正的替代没那么快。我在写的科技史新书，回顾了几千年的历史，就是告诉大家，社会的真正演进需要经历什么。但最先出头的是岗位里最好交出去的那层执行，组织判断兜底还得人来。新技术的替代从来不是今天发通知、明天就全员下岗，而是一场漫长的结构性的洗牌。 但这不是说普通人就安全了。这个漫长的过程里，一定会有大量的人付出代价。一头是流水线上靠十几年练出单一熟练度的底层工人，手一松可能一夜归零；另一头是刚出校门的年轻人和只做传声筒的白领。国家在社会中期时代替整个社会踩刹车抢时间，刹车只能减缓撞击，代替不了任何人过河。 今天最残酷的真相是，目前社会上绝大部分人根本不具备抵抗AI冲击的能力。因为我们从踏进校门到走进职场，接受的都是上一代工业流水线的训练：听指令、背标准答案、练单一工区的熟练度。可AI最先推平、而且推得最彻底的，就是这套按标准答案执行的能力。当执行被机器清零，剩下的全是机器干不了的活。 自己发现真问题，在没有标准答案的地方做判断，提最终结果都底。而这些本事过去的学校没教过，头去的职场也没练过。所以靠网友抵制某家企业就不了就业，靠企业发射心也挡不住周期。学校教育和社会教育的快速转向，才是唯一的良药。 在学校里，不能再继续制造做题机器和初级的执行工，更不能行驶主义的假议本，而也同时客区被名词考概念，而是必须从先学后作、刷标准答案，转向做中学。把学校变成高融错的实验场，让学生带着AI去折腾真实的项目，解决没标准答案的真问题。只有亲手踩不坑，脑子里才能找出机器替代不调的判断力。 在标画考试成绩以外，我们照片中已经扭了很多辨别做事能力的新手段，高考文聘早就不再是唯一的筛选期了。在社会教育和智商培训里，也别再搞那些被提示辞工、是考速成证书的课。真正的再教育是帮千千万万再指的普通人重塑枯作流，把模糊的问题拆清楚，把话说了一说，从一个靠卖熟练度吃饭的执行者，变成能指挥工具、能替结果拍板的人。 浪潮不会因为时间还没准备好就停下来，给人家踩点刹车，流出缓冲期，那是国家的兜底。趁这段缓冲期，让学校和社会教育彻底转向，才是我们能抓住的唯一解药。 感激关注未来博士，我们也想跨界的视角看动未来的方向。