学习路线：大学生自学拿到高质量offer 大学生没有实习，没有项目实践经验，怎么能够自己给自己创造机会嘞？ 我觉得大学校园就是最好的舞台，我们为什么不能利用校园资源去实现我们的想法嘞？ 大学生最大的问题就是没有人带领，没有人指导，处在大学环境下，信息闭塞没有专业的指导！ 这个想法我两个月前就有了，这两个月我实现了一套校园小程序，然后已经摸索了一套适合校园创业的研发流程，我在想能不能带着各个学校的大学生去落地，在实践中提升他们的能力？ 如果你有想法可以私信我加入我的开发社区，一起进步一起成长。#大学生就业规划 #offer选择 #互联网就业 #后端开发 #AI应用开发

哈喽，大家好。这个视频主要面向还没有录行的初学者。在这个AI作为祝福的时代，国法边城已经愚弱西山了。我跟很多在校大学生交流，发现他们基本上都不太会手敲代码了。当然，这是时代的趋势，我们阻挡不了。但是从校招生找工作的角度来看，不具备项目实践能力，不了解技术原理，是职场的大计。这也是为什么今年很多人找不到工作的原因。其实AI时代的技术面试主要还是靠查这两方面：你对常用技术的认知深度深不深，你有没有项目实践的能力。所以你会发现基本上所有大厂都倾向于早有实习经验的校招生。他们看重的其实不是实习的光环，而是你是否已经掌握了企业级项目实践的基本流程。换句话说，如果你在AI腾讯字节这种大厂实习完，但是啥都没学会，我相信面试也不会太顺利的。当然，问题来了，学生怎么在没有实习的情况下具备这种项目实践的能力呢？我觉得，项目实践能力并不是只能在大厂学习的。实际上，在大学有的是实践机会，只不过这些学生缺乏有经验的工程师或者有经验的开发者来带领他们去学习。在中国，大学其实学不到太多的东西。换句话说，本科生的教育已经跟企业实践严重拓解了。 对于这种从上实践的学科，我觉得学完编程语言之后，就应该直接投入到项目实践融区。其他的所有计算机技术课程和AI相关的课程，我觉得都应该在实践融区深入了解它。我的这个学习路线不打折扣地学完大概要一年的时间，所以我觉得如果你真的想干这一行，一定要早一点做准备。因为现在的就业形势确实不能乐观，然后已经不是曾经那个对面面经就能拉向off的时代了。我们不去散播焦虑，但是一定要位于筹谋，对自己负责。 首先是编程语言，我觉得学一门强类型的语言推荐家瓦，然后再学一门路类型的语言，比如说，或者说脚本语言，比如说拍摄。这两门语言就足够了。拍摄的学习成本是很低的，一周就应该学完。家瓦的学习成本可能高一点，可能要一个月。这个阶段，我觉得你不需要建立太深的这种论址，甚至你不需要去把那些编程语言的八古文都理解透。我觉得最重要的作用是你要会用。 然后就是学习MySQL、Redis和Lockin'MQ。这三个技术组件非常重要，基本上所有的工作都会用。不管你是做AN用开发或者传统的后装开发，这三个组件都应该学。还是老规矩，你不需要学那么深，你只需要知道这些组件是干什么的，它的基本的使用是怎样的就行。 然后会自己在Linux系统上部署这些技术组件，然后会考察一些基本的操作指令就行。当然还要会使用编程语言去操作这些技术组件。如果只是掌握这些组件，我觉得三周足够了，三周最多了，理解这些技术组件的原理，还有掌握这些技术组件的使用，三周。这个过程一定要自己手敲，AI更多的是你的老师，而不是替代你执行的员工。然后就是学习SSM和Spring Boot。宗旨只有一个，就是会使用这些框架去开发Map项目，同样也不需要太了解这个原理，一周就应该要学会。掌握上述的这些知识之后，你就应该开始做一个项目了。我建议不要去找那种乱七八糟的项目，要做就做一个真实的，比如说你做一个校园生活网站、校园APP，可以借助AI来给你生成PRD，然后自己去设计这个技术方案。当然，你也可以咨询AI写一份这个技术方案，然后还是要自己亲力亲为地去开发，千万不能全程外部coding，这个是不太适合这种刚刚初学者的。当然，这个过程你可以使用AI帮你回答问题、解决问题，但是作为一个学生，我觉得有必要自己参与整个的设计，自己亲手去写这一代。 别小瞧这个项目。如果你真的自己做完第一版，然后跟着AI做一些单册、做一些接口调试，保证这个系统是运行的，还是非常有收获的。绝对能够让你对整个开发流程或者说编码过程有一定的了解，建立一个基本的认知。 接下来就是买一台服务器，在AI的指导下，你可以去申请域名，使用Docker部署你这个项目，直到最后对外提供服务。系统上线了，你可以自己去大学校园宣传推广你的这个网站或者APP。如果有真实用户之后，你就可以开始试考怎么后期维护这套系统了。这个时候你就会学习怎么揭露日子系统，怎么揭露电路追踪系统，揭露Magix的能力。因为我们人是不可能天天盯着这个服务看的，也不可能天天盯着这些项目的日子。这个时候，有服务爆出怎么通知你，有用户反馈bug了，你怎么通过日子去分析这些问题。结果性能很慢怎么告解你，提前告解你，系统资源耗尽了怎么通知你。当你到了这个层面的话，我觉得就已经具备了企业开发的那种意思了。 系统做完了肯定不可能一成不变，新的功能肯定需要你迭代，新的一些特性、新的一些技术架构，可能你需要去fix或者去增加一些future。那么为了不影响先生的服务，你肯定要搭建一个测试环境。 然后为了解放你的双手，你会选择自建一套 CI/CD 的流程，搭建那个流水线，实现自动发布。然后你会拉很多的同学一起来加入这个项目开发，那么你就会有一个团队。那么这么多人开发，怎么确定多人协作开发的开发规范呢？代码 review 怎么做？技术方案怎么评审？这个时候你感觉你的这个项目组已经有那种大厂研发小组的感觉了。最后，如果你一直运营推广这个项目，是不是会有更多的人来用？那么性能问题、并发问题接踵而至。你为了满足这个性能要求，会引入更多的技术组件，可能你那个时候还不会用，但是在你束手无策的时候，AI 建议你使用 Elasticsearch，建议你使用分布式任务调度，建议你不要再用单体项目了，你应该迁移到一个微服务的项目上去。那么这个时候你会接触更多的技术组件，你会了解更多的技术方案。在这个过程中去学习，你的收获将会更加的深刻，你的理解将会更加的通透。当然，在这个 AI 的时代，我们肯定想要拥抱这个时代，对吧？你会思考怎么把 AI 融入到我们的小园生活中，融入到我们的学习生活中去。你可以在你自己的网站提供各种各样的 AI 工具、AI 能力。其实这就是 AI 应用开发最好的时间，不是吗？ 怎么做 AI 用的评测，怎么让 AI 用到我们的学习生活中去，这种精力难道不比你抄一个开源项目更新活吗？ 可能你的 idea 也是从开源社区中获得的。你甚至可以抄袭给他不上的很多代码， 但是一旦你开始思考怎么和你的用户群体和你的校园背景、校园场景结合，你自己已经在成长了。 你也不需要直接原代码直接找抄，你可以引入自己的想法，引入 AI 的想法，去改造去优化。 举个例子，所有的学生都会在秋招、校招的时候去找工作，每个学生都会不厌其烦地往各个公司的招聘官网去填一堆重复的信息。 那么能不能做一个 AI 插件来解决这个问题？去开源社区找一些成熟的方案、成熟的代码，然后发现他们的问题，去发掘我们用户的一些问题，去改造这个代码，去优化、迭代这个代码。 因为个性化的需求永远都不缺乏，生活中一定会有层出不穷的需求要去解决，或者说他们没有解决，缺的是一双发现这些问题的眼睛。 当你在大学的时候，你把这个项目实践到八分熟的时候，我觉得你已经是一个成熟的开发者，甚至是一个成熟的创业者了。 在项目的实践过程中，你会自己去看 MySQL 的原理，你会自己去了解分布式系统设计，了解各种技术方案、技术架构。 这种能够节省时间、能够推出解决方案、能够解决问题的人，我觉得找工作不会难的。即使他去不了大厂，找一个这种初创企业也是轻轻松松的，而且这种人很容易在初创企业生存下来。这就是我给大家的一个方案，或者说是一个学习路线。 前段时间，我组织了几个武大的学弟，搞了一个武大的校园小程序。但是，最后发现大家都不是特别有激情，特别有热情，只有我一个人在埋头苦干，最后这个代码基本上就是我一个人写的。所以，我就把自己的设想分享给了很多迷茫的大学生，他们都觉得这才是一个刚刚入门的学生应该走的路线。当然了，我现在把这个想法发在了互联网上给大家分享了。当然也欢迎大家去咨询我怎么推进这个学习路线，我自己也在策划这个学习社区。 首先，这个社区肯定是收费的，因为免费的东西肯定运营不起来，大家不会去学的，大家也不会重视它。然后其实，我只面向离秋招还有一年的学生，因为这不是一个速成方案，它需要时间，我觉得起码有一年。有一年的学生可以加入我的主页，加入我的微信，私信我。 好，今天就是视频的内容。谢谢大家的观看。