AI时代，前所未有的情况！ #斯坦福 #人工智能 #人工智能时代 #教育 #AI #博士 #硕士 #学士 #学位 #代替 #AI时代 #硅谷 #斯坦福大学 #算力 #OpenAI #Meta @斯坦福蒋里博士

这个信号太危险了。今天给大家讲一个大部分人都没有想到的情况，特别是那些家里边有学生的人，一定要听到最后，也许你会茅塞顿开。 今天我会先讲一个我在斯坦福大学、在硅谷看到的情况。另外给大家讲一个例子。最后我们来综合分析一下，也许你会明白很多。 一般中国的家庭都会默认一条经验的路，就是读本科、读硕士、读博士，读得越高，前途就越好。这条路原来是好好的，可是到了人工智能时代，这条路正在悄悄失灵。特别是那些想让孩子读人工智能的家庭，一定要好好听听。 我给大家先讲一个龟兔赛跑的故事。过去的几十年，大学和企业就像两只在跑步的乌龟。大学是前面那只乌龟，它跑到前面，于是它把理论和技术先做出来。企业是后边的那只乌龟，那么企业在后面跟着做产学研结合。企业先开发了一个新的科技，过了几个月、几年、十几年，企业就把这些科研成果转化成产品。那个时候大学是领跑者，力高，那么就意味着你在搞最前沿的东西。于是大家都认为读本科、读硕士、读博士，学位越高，前途就越光明。 但是今天在人工智能时代，后面的那只乌龟变成了一只兔子，它跑得比大学还快很多。因为兔子有资金、兔子有资源，兔子各方面的资源都超过了大学。 AI公司的算力是大学的几百倍，工程师成千上万，几个月就能迭代一次模型。兔子早就冲到了乌龟的前面，而反过来拽着乌龟往前跑，在人工智能这个领域里面。那么这个前所未有的情况就这么发生了。那么这个时候就给这些想读博士的学生造成了一个非常尴尬的局面。一个博士生，他如果发现了一个大模型里面的一个毛病，一个有带提高的地方，一个bug，他定下课题坑赤坑赤地做了一两年。问题解决的七七八八了，结果呢，公司新一代大模型发布了，这个问题直接没了。这不是学生不努力，是他要解决的问题已经不复存在了。也许你的论文仍然能够发表出去。但是你的心底深处知道你做的这些东西已经没有意义了。所以呢，最近几年我在斯坦福碰到学生要读AI的博士，我都会让他好好想清楚，三思而后行。之所以我说要三思，不是说不能读，而是你要想清楚几件事情。比如说第一，你的方向是不是在和企业正面赛跑？如果是呢，你大概率跑不过那只兔子。第二，有没有兔子不愿意跑、跑不动的赛道？比如说AI加医疗、AI加教育，或者AI加另外的一些需要身后的积淀的这种领域。那么在这样的领域里面，未必愿意长期的投入。第三，如果你真想做最前沿的大模型，也许直接去企业，反而是更加的离前沿更近。 到这里呢，我想给大家再讲个例子。这个事发生在一两年前，我邀请了一位重量级的OpenAI的研究员到我的课堂上来给斯坦福这帮研究生讲了一节课。他讲的是AI的推理。那么这位研究员就是后来被一亿美元挖到Meta的那么一位。当时他讲完了以后呢，我就问在场的学生，我说大家有没有什么问题啊，可以提啊。这个时候呢，有一位同学举手，他说我是斯坦福计算机系第一年的博士生，你对于我们这种第一年的博士有没有什么建议呢？这个研究员沉思了半天，然后语重心长地说，Don't do it, quit your PhD，就说你不要读博士。当时那个学生非常的错愕，但是我明白他在说什么，因为现在最先进的模型，他在公司里，不在大学里。如果在大学而没找到一个好的方向，你花上六年去读一个博士，等你读完出来，黄花菜都凉了，不是吗？