AI 视频分析报告
国产模型变强了,智谱为什么还大跌? #智谱 #国产模型
任务ID: 2201
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核心摘要
可执行建议
- 后续遇到港股高位配售,无论利好宣传多诱人,直接全部卖出规避风险
高价值评论洞察
- 部分用户认可智谱同跑分下是国产最好用的大模型,对原视频“无核心壁垒”的判断提出异议,同时也指出其定价高于GPT、7亿营收撑万亿市值的明显泡沫属性
- 用户延伸发现港股高位配售是常见套现操作,不止智谱,小米也有类似情况,多名被套用户询问同赛道Minimax是否符合同样下跌逻辑
- 有用户补充提出国产大模型敏感词增多、同质化、蒸馏模型存在信息安全隐患的额外观点
用户关注点
- 港股高位配售类标的的避坑实操方法
- 大模型赛道相关个股的投资逻辑与走势预判
- 国产大模型的实际使用体验、定价与合规安全问题
可复用选题/回应建议
- 推出港股AI标的高位配售避坑专题,盘点过往同类套现案例,给出明确的实操守则
- 做国产头部大模型横向对比内容,回应观众对Minimax等标的的投资疑问,同时实测不同模型的性能、定价差异
代表性评论
- 评论内容为“智谱系列的每个模型已经是国产模型在同等跑分下最好用的模型了”,价值是输出了普通用户的实际使用体感,和原视频观点形成碰撞,具备讨论价值
- 评论内容为“我的minimax被套了不少,是不是也是价格战内卷的逻辑”,价值是直接体现用户的强投资诉求,为后续内容明确了精准方向
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制谱已经从高位崩掉了74%。 各路媒体吹了半年国产模型,为什么股价却跌跌不休? 我从7月初制谱1800的时候就开始唱空,已经尽量说的维稳一些了,但还是被限流。 制谱目前是第二梯队模型的佼佼者,但性能优势并不大,竞争者想要追上制谱,可是比追上Ansopic要轻松很多。同时他们还要面临来自OpenEI和Ansopic的降维打击。 会员文章就没这么多忌讳,信号给的很直白。我在结尾就直接说了,管理层肯定是嗅到了重大利空,否则不会急着去配售。 这是港股惯用的套路,前有比亚迪、小米,后有宁德、制谱,都是在大跌之前高位配售,而且配售前后还各种放利好,说什么大家都在抢配售的筹码,因为觉得公司拿到投资了,才能带来更长远的增长,说白了就是画饼。 你可能会觉得奇怪,管理层都看到了利空,难道这些机构看不到吗?他们敢接这些筹码,主要是因为找到了接盘侠。 6月8号,制谱加入港股通,意味着制谱会多出很多的被动买盘,而且有些基金早就开始暗中买买买。就比如说这个广发全球精选,你看这是它去年年底的前十大持仓,没有一家港股公司,仓位第一的是谷歌,占比6.5%。 今年3月底又披露了一次,制谱赫然出现在第二位,持仓占比高于谷歌、英伟达、苹果、亚马逊这些美国科技巨头。更夸张的是6月底的这次披露,制谱直接跃居第一,占比高达9%。 比第二位的美光高了将近3%。 这个就明显是想让股民接盘。 我注意到这只股,也是因为它在我的观察列表里面,而且它过于明目张胆。 在我没有注意到的地方,肯定还有很多类似的操作。 所以高位配售还能出现抢筹的情况,并不是因为这帮人看好智谱,而是他们早就找好了接盘侠。 我的建议是,以后再遇到港股高位配售,别管它吹得再天花乱坠,你就做一个动作:卖,一个字不留地卖。 那智谱真正的利空到底是什么呢?总结成一句话就是模型价格战。 这是我8月8号视频里的一张图,绿色的线是开源模型推理的价格,红色的线是闭源模型价格。 你可以看到开源模型价格正在缓慢上移,而闭源模型价格在暴跌。 只根据这一张图,有些媒体就得出结论,说是中国开源模型的竞争力增强了,所谓的价格战根本不存在。 当然他们很可能不是傻,而是故意为之,因为一般散户不会看到另外一张图,就是算力价格大涨。 根据Silicon Data的数据,A100、H100和B200的小时租赁费,在最近半年全面上涨。 这种新卡旧卡一起涨价的情况,就是算力吸血导致的。如果算力没这么紧缺,最多也就是只有新卡涨价。 开源模型的利润空间比较小,算力成本上涨,所以他们就必须跟着上调一部分价格,才能保证自己有的赚,并不是因为他们有了独特的竞争力。根据实际反馈来看。 国产开源模型普遍存在高分低能的现象。也就是说,跑测试的时候分数很高,但实际做任务的时候比较难用。 国产模型的Token单价,确实比GPT和Claude要低。如果你在做复杂任务的时候,不要求输出质量,国产模型确实可以省钱。一旦你对质量提出更高的要求,国产模型的花费,就会和国外闭源模型差不多,而且还更费时间。更不要说国外的顶尖模型,还在不断的进步当中。 方大AI最新的市场调研更能说明问题,它调研了全球10家中大型企业的AI采用情况,发现整体上来看,全球企业还是以闭源模型为主,开源模型更多的是测试、降本和补充的角色。大多数公司只是在小范围内使用开源模型。包括一家东南亚的电信公司,他家的所有生产用量,全部都给了闭源模型,开源模型在研发测试中,也只占到了5%-6%,但他们计划,以后逐渐把30%-40%的用量转移到开源模型。一家中东保险公司也是一样,全部使用闭源模型,只有个别员工在测试开源模型。这还是跟中国比较友好的地区。欧洲的一些大型物流公司,明令禁止任何人使用开源模型。英国的一家中型支付机构,可以接受开源模型,但要求推理必须在欧洲运行。认识一家大型消费品制造商,不愿意采用国产开源模型,他对美国开源模型更放心。受访企业中,只有一家亚洲的大型游戏公司,在服务器上部署了。 质朴、DeepSeek和Kimi这三个模型,并且将其内部AI网关的默认模型从Sonet改为GLM。 根据文章里的信息,这家公司有超过7000名员工,我估计它是某家中国企业,很有可能是米哈游。 所以国产模型,确实像国内媒体说的一样,采用率越来越高,但还没有达到冲击顶尖开源模型的地步。它的增量用户主要来自于对价格敏感的个人用户,以及一些国内公司。个人用户就不说了,你价格一高,他转身就走。而作为公司来说,他也不想过度依赖某一家的模型。调研中,采用了国产模型的游戏公司一下子部署了三个模型,就是为了不被一家模型公司绑架。他今天能把默认模型改成GLM,明天就有可能换成Kimi,使用模型的话语权,还是掌握在公司手中。换句话说,这些国产模型基本没有壁垒,只能做性价比。更雪上加霜的是,OpenAI和Anthropic最近都在降价,他们的策略就跟苹果推出平价iPhone是一个道理,通过更实惠的产品,来抢占更多的市场。而且Grok和Meta也在疯狂提升自己模型的性能,针对模型的价格战才刚刚开始。马上聊世界,帮你看清世界,我们下期再见。