26年下半年，AI岗位招聘风向变了。 会Vibe Coding、用过几个前沿模型，已经很难单独成为AI岗位的竞争力。真正拉开差距的，是你能不能把AI接进真实业务，讲清它为谁解决什么问题、节省什么成本，以及为什么值得被采用。 结合我的行业观察，大厂非技术AI岗位主要看三层： 一、AI原生与高自主性：主动探索，把AI融入工作流 二、业务理解：懂用户、行业、商业模式和生产环节 三、跨职能交付：产品、运营、设计、简单开发都能上手 转行别先盯岗位名称。先看硬件、模型、应用三层产业链，再寻找原有能力与目标业务的交叉点。作品不只要“做出来”，更要证明它创造了真实价值。 #Vibecoding大赏 #ai新星计划 #ai #岗位

聊一下大厂的业务在招什么样的人，我们分两个部分来聊吧。 第一个部分我们先聊一下人才画像，就是什么样特质的人、什么样水平的人，他讲的是一些综合能力。 第二块呢，从用人单位的视角来说，即使你符合这些综合能力的要求，你也得落到一个具体的岗位上来啊。那我们说一下具体的岗位。 以下是非技术岗啊，就是产品、运营、业务营销等等。 当然了，现在大家基本都全栈了，无论你传统来说做的是什么岗位，你现在基本上也要会搭产品，有审美，懂设计，能够做一些简单的开发。 基本的一些和代码相关的东西，别人讲架构，讲原理，讲工作流，讲agent，大家能有基本的理解。 同时你可能在一个方面有比较强的认知，但其他方面你也都能上手的，我们还是说回主题。 根据我的观察，大厂在招聘的时候招的是什么样的人，我这不代表我自己工作的公司啊，但是可以代表我对行业的观察，包括前同事、行业里的朋友，大家聊天的时候说的东西。 即使现在会基本的web coding已经不够了，可能在去年年底到今年的这个时间节点，你会web coding的时候，你就能大大的在同类人中突出，简单来说你能搭一个网页，做一个线上的作品级，搭一个小的工作流，会用skill。 你可能就是稍微先进一点的分子了，但是已经到现在这个阶段了，人人都会WebCoding，厂里厂外的人，所有人都会了。 在早些年，如果你有WebCoding作品，即使它无法真的接入生产环节，无法证明真正对用户的价值，这个作品有一点自己的心得和心意，它能够让面试官眼前一亮。 这个在校招里基本上是能够够入职的。 再早一点，也就是去年下半年的那个时间节点，甚至你都不需要会WebCoding，你能够用海外最SOTA的AI模型和产品，你能够说出你平时用的是哪些产品，你对它们的感受是什么，最亮眼的是哪些，基本也够你拿到社招的面试或者校招的offer了，但是到今年这些都不够了。 现在这种好看不好用的WebCoding，基本上是所有人的标配了，你的WebCoding能力必须是能接入生产环节的。 它要能够讲出提效的点在哪，为什么这个东西有用，你的设计逻辑和心得是什么，你怎么理解这个业务，你怎么理解你的用户。 哪怕你做的这个产品是对内提效的，你得能讲清楚它提效的环节在哪，它的稳定性是如何的，它比外部的同类工具强在哪，为什么你觉得现在就是没有这个东西，需要你帮忙开发。 给大家举个例子。我搭建了一个线上的case收集，也就是用户反馈的bug收集系统。我现在的这个技术系统，要能够精准地说出，在上一轮的case系统里有哪些地方是不满意的。比如说收集分类维度不够系统，比如说它收集到的字段虽然很多，用户的手机号、ID、图片，包括用户的原话，很多信息没有及时收集出来。之前运营在做的时候需要多少人力，优化之后它的学习成本是多少，能够节省多少人力，它的稳定性如何。再有就是，如果我只是为了这个环节，其实如果只是做前置收集环节，这就是一个很简单的web coding产品，它也几乎没有什么亮点。它可能唯一的亮点就是多个渠道的自动收集，我能够把社交媒体上的内容也实时打通。但我后面其实还做了两个东西，第一个东西是我的Agent介入，在信息全部入库之后，它能够自动定位这个bug可能出现在哪。研发在排查bug的时候，可能需要非常多的时间去看这个case的具体问题，但是AI帮它看了之后，可能能够节省他半天甚至到一天的时间。你知道一个研发一天的工资可能就是几千到一万块钱。 我还把信息流重新设计了一下。我认为之前的case系统，我们是以周、或者以双周、或者以月为维度去进行收集或整理的。那当我有了自动化的机器人之后，我可以以日为度进行收集，同时把紧急的信息以日为度通报，而不紧急的信息可以以周为度和月为度进行通报。我把整个信息流也进行了重构。所以你如果只是讲说我搭了一个自动化的东西，它是很浅的，你得清楚地讲出它和业务如何结合，它提效的地方在哪，为什么是当下的这个产品、这个环节。我刚才说的是一个对内的场景，如果是对外的场景，2C端面向用户的时候，你就要回答说，用户为什么不能自己搭建一个这个，你的差异化在哪，你的价值在哪。这个东西其实已经变得更复杂了，而不是你只是玩用户，你就算是一个有经验的人了。所以我的整体体感是，在去年可能是一个混沌的窗口期，你比别人有一些先发的信息优势，你自己愿意主动地去理解和了解，你就能拿到一份工作的面试甚至offer。但是到今年，如果你没有一些深层的理解，如果你没有比别人更多的一点思考，可能就没有那么容易了。那个点是AI也需要和所在的业务进行结合，比如说我们做的是一个体重管理的赛道。 我随便举个例子，不代表真实的招联决策，就是我一定会考察你对于体重管理的理解。 体重管理这件事，有极高的复杂性和多面性。本质上来说，大家都知道要管理热量缺口，说人话就是要少吃多动，但是人是不自律的，人是有懒惰感的。当你一直逆着人本性对摄入能量的需求行事的时候，人会有痛苦的感觉。同时，即使你很完美地按照这个要求做了，每个人的体质是不一样的：有的人三天瘦，有的人五天瘦，有的人两个月瘦，有的人减重过程是波动的，有的人是直线下降的。再有，每个用户的习惯也是不一样的：有的人愿意运动，有的人只愿意在饮食上调整，有的人愿意花钱，有的人不愿意花钱。你面对这个行业、这一类产品的用户需求，和你能够给它解决的问题、你能够付出的投入、你搭建这个产品之后的规模效应、这个方向的裂变可能性，有没有更深入的思考？你之前做过的行业有没有可迁移的信号？总之，今年随着所有人对行业的理解都有提升，其实已经变卷了。前面说的这些都是综合能力。第三个点，大家都很看重，Initiative and Hybrid Agency，简单的来说就是你离开也能不能工作。 以及你和AI交流的时候，你有没有强自驱性、强主动性，要学习都必须要动，这个话说得很空。 但是在事实上，如果我招了一个人进来，在AI时代，我就是没办法告诉他你要做什么、你要怎么做的。 对，我招你的成本太高了，我有招你的功夫，我自己就已经做了，所以我需要你自己去探索。 所以每个岗位都需要人有极高的自主性去探索，你要去探索怎么使用AI，你要探索怎么把AI融入各类业务和工作流，你要探索你如何突破你职业能力的边界。 比如说我是一个运营，我必须要做产品和设计，甚至研发也会做的事情，这不是内卷，这个是非常有高价值的东西。 而现在这个时代，每个人都可以去弥合中间的缝隙了，那整个组织就不是在以小地盘、不同职能之间的方式去衔接了。 那在这个要求下，必须每一个人都得是愿意往前迈一步，且有能力往前迈一步的人。所以自主性、对AI的不畏惧、愿意和AI打交道、愿意去探索、愿意去分享，这个就很重要。 好，我们前面说的都是一些横向和通用的能力，它并不涉及到具体的岗位。第二大块我们再来说一说岗位，无论你之前是做策划、做营销、做运营、做产品等等，怎么转进一个跟AI更加高度相关的业务，我们其实可以站在公司的视角来理解。 就是它开发一款什么样的产品，然后它有什么样的目的，才会诞生什么样的岗位。 比如说我这个产品是基于一个App的，那我有App就需要跟用户去做推广，所以我就需要做营销和用户增长。营销在这个时代绝对就绕不开达人投放、社交媒体投放、信息流投放、厂商投放等等。 虽然现在做用户增长的方法、逻辑和思维可能变了，但总体上还是增长、拉新、留存的老思路，还是看激活、留存、转化、裂变的漏斗，大致似乎是不变的。所以其实你可以在你传统做过的事情和AI公司需要的事情之间，找这个中间点。就在转行领域，传统来说大家会说换行，如果你擅长的是和用户打交道、获取用户，我们就往底层深挖，不被这个岗位的名称限制住。 如果你擅长的是帮一个业务获取用户，那你就可以做用户运营相关的工作。如果你擅长的是帮这个产品解决它里面的一些细节，比如说我这个产品每天给用户推送内容，那我每天都推一样的吗？我要如何根据不同的热点、不同的时效、不同的用户，来给不同的用户推送不同的消息呢？这就是帮这个产品做细节，那它就是产品运营的岗位。 第三块，我擅长搭建一套工作流，这个工作流要么可以做对内服务，要么可以做用户服务。 它具体是一个Agent的形式，还是一个App的形式，还是一个网页的形式，这些都是形式。 那如果我擅长搭建这么一个系统，我就可以去做产品经理相关的角色。 传统来说，互联网里还有两个大的序列，一个是商分、精分，这类工作非常饱和，几乎不招人了，你可以考虑。 包括商分、战略、数分、BI等等。我和竞争对手的竞争关系、竞争态势是什么？我怎么取得竞争优势，以及我如何在长期市场的发展中立于不败之地。 当前在AI加持下，这个序列非常饱和，如果你是这个序列的，我建议你结合自身具体的行业经验，去往产品经理转型。 还有一大类就是设计岗，设计师的需求也在变少，所以如果你是做设计的，你也要往产品经理或者是前端转型。 总之相比于具体的岗位，我更建议大家去理解行业。我以前讲过产业链，产业链里面包括基建层、模型层、应用层，因为每一层它的客户形态和商业模式的不同和变化，才塑造出这些岗位。这些岗位都是浅的，浮于表面的，随时变化的，而这个商业模式和它的形态，它服务客户，它的获客方式，这些是更亘古不变的。 第二块我们要理解它的商业模式：它赚谁的钱，它怎么获取和维护住这些客户，它怎么拿到更多的客户，你可以带着这个视角去找。 你怎么把你现有的能力迁移到AI相关的公司？没有哪家AI公司跳得出硬件、模型和应用这三层，在这三层里找你需要的岗位呗。