EP40.这个时代，会"算"可能比会"写"更值钱 #用vibecoding打开人文新视界 #抖音科研人请集合 这个时代，会"算"可能比会"写"更值钱。注意，我说的是"可能"。 先说一个很多人搞混的点：AI 会写代码，不等于它会解决问题。 我观察一个做企业数据处理的项目，他们公司分三类人：MBA、程序员、数学建模。为什么这么分？因为他们接的都是企业级任务。第一步，先派 MBA 去企业里，弄清楚这家公司的商业逻辑——这其实是咨询公司的活。MBA 弄清楚了，再交给搞数学的建模，最后才让程序员写出来。现在，程序员那部分工作，也许可以被 AI 替代。但前面两步——MBA 摸清逻辑、数学建好模——还是需要人的脑子。 我特别认可一个框架：从想法到现实，中间隔着三个人——产品经理、架构师、程序员。产品经理干的就是咨询公司的活：现场调研，梳理流程，找到痛点和高价值的需求。架构师干的是设计方案：知道用什么结构、什么算法、什么模型解决。最后才是程序员，一行一行写出来。今天 AI 大幅降低了最后一步的成本，它相当于帮你打字，你读完了，看看对不对。 回到开头那句话：长远看，"算"这件事，可能比"写"这件事用得更多，经济上也受益更高。这里的"算"，不是打算盘，是：想清楚要做什么、定义清楚问题、设计清楚方案。 记一个动作：不管你是不是程序员，先练"把问题想清楚、定义清楚"的能力。这是 AI 替不了的。 帆哥的实战体感： 我做工具测评、做自媒体，体感特别深：很多人会写提示词、会调 AI，但不会定义问题。结果就是——AI 写得飞快，但他要的压根不是那个东西。所以我越来越认同：会"算"（想清楚要做什么、定义清楚问题）比会"写"更值钱，这是 AI 替不了的能力。

大家好，我是帆哥，一个专注企业AI落地的实战派博主。那么这一期带来一个新的话题，叫做会算比会写更值钱。在AI这个时代，到底是什么逻辑？我们讲讲这个逻辑啊，我首先给你结论：会算，会比会写，在这个时代更有价值，也更值钱。所以你应该想清楚，对于一个个人而言，什么叫算，什么叫写。会写并不代表你会解决问题。那今天你可以用AI去帮你写代码，写方案，写各类coding内容，但不代表你写出来就解决了对应的问题。因为它只是一个过程，产出物只是一个知识沉淀。而这个知识或者这个方案如何落地，解决实际问题，才是真正的端到端的结果。所以如果你只会用AI来写东西，并不是最核心的解法。 所以我们说正常情况下，如果我们想去帮助一个企业解决一些问题的时候，可能会需要三类人。这里我抽象了一下。例如说如果一个企业想去做一些数据治理，那可能他会派一个无论像MBA还是产品专家还是谁，总之是一个顾问的角色进到企业里去，摸清企业的商业逻辑，把情况反馈回来。后续团队会做一些数据的建模，把问题处理好成为模型。之后产品经理介入，最后程序员才会把它写出来。所以正常的商业逻辑里，一件事情的操作是有三类人的分工的。这三类人，你放在产品研发里面，也是类似的逻辑，叫产品经理、架构师和程序员。 今天实际上，程序员的工作、写的工作已经被AI逐步地解构，甚至程序员的这个能力，百分之七八十、八九十都可以被AI coding替代了。但架构师的能力和产品经理的能力实际上会越来越稀缺，或者说越来越有价值。这放在影视行业也是类似的。你会发现影视行业里面剪辑师的工作不再是那么重要了，而导演的角色比剪辑师重要得多。所以想清楚并不等于能写出来，什么叫做洞察需求，顾问式的咨询？所以实际上某些时候产品经理介入，或者是售前介入，或者解决方案介入，或者是咨询顾问介入，都是为了去干咨询的活，去做现场调研，通过调研的方式找到痛点。而架构师是根据相关的内容设计方案，定结构，定算法，定模型。当然我们的产品经理也有可能全量承接，甚至解决方案岗也得全量去做。当然甚至再往下就是希望FDE能把这所有事情做下来。但程序员的工作是最后一步，一行行写出来。 所以传统意义上的这些事儿，目前最后一步已经被我们的AI替代了。所以AI大幅降低了最后一步的成本。这也是为什么现在很多大厂推进降本增效的一个原因。因为写代码这件事的人工成本已经降下来了，但AI只能帮你打字，帮你生成内容。它不能做的是想清楚这件事情。因为想清楚指的是：你的企业到底是什么问题？这个问题背后的原因是什么？它所对应的业务场景又是什么？这些业务场景下的每一个环节、流程、卡点、资料库、知识，乃至操作的SOP、待办事项对接人，这些所有信息都应该整理下来。而最后形成的方案，要解决某一个场景下的某一个痛点，明确能带来什么样的效果，以相对最低的成本解决它们。 所以这件事情如果要想清楚，就要先定义问题，想清楚设计的方案，再使用AI去做赋能。所以你会发现，这件事情不再仅仅只是要靠你会写提示词，或者会做Workflow这样的能力。而实际上你应该优先先定义问题，能够做咨询，想清楚事情怎么解。同时想清楚技术在这个过程里面怎么样去做赋能。当你想清楚一件事情，你就拿到了“算”这件事的核心。所以写与算最大的区别在于，会写的人可能越来越多了。通过AI的方式生成内容非常容易，所以光只会写的人，他的能力已经被快速拉平了。但如果会算，会想清楚问题，这件事情就变得越来越稀缺。因为所有想清楚事情本身、找到价值、找到解法，比亲手去写解法这件事情更重要。所以定义问题、设计方案的这种能力，目前AI是替代不了的，哪怕你把需求抽象成了技能，这还是需要人和人沟通。所以这件事AI替代不了，因此我的观点还是那句话，叫做想清楚远远大于做出来，想清楚要做什么，远远比直接做出来更加稀缺。因为现在执行的门槛被大幅降低了。还是那句话，AI时代改变的就是这件事情。 当你想清楚这件事情，我们就回头问问自己，你现在的工作岗位到底是偏算还是偏写，这件事情很不一样。如果你是偏写，那么不好意思，你的岗位其实有比较大的风险，有可能在未来被取代。但如果你是偏算，ok，你要加强你算的能力，并且了解怎么写这件事，你就可以拥有自己不可被替代的能力。 那么今天所有的内容就到这里了，我是帆哥，一个专注企业AI落地的实战派博主，我们下次再见。如果你觉得这期内容不错，请一键三连，帮我点赞、收藏，感谢大家。