AI 平台期开始了FDE也不是灵药 这两天 AI 领域有几件事，一起说说。 OpenAI 宣布暂停前沿模型的强化学习训练两周，说是为了安全，要踩刹车。安全是不是真的？不排除。但更现实的原因是钱。二季度营收 67 亿美元，亏损 123 亿美元；一边疯狂烧钱，一边军备竞赛看不到头。表面是安全，我觉得实质就是降速的借口。#人工智能 #OpenAI #Anthropic #FDE

大家好，最近AI领域有几件事儿一起说说。OpenAI宣布暂停前沿模型的强化学习训练两周，说是为了安全，要踩刹车。安全是不是真的呢？不排除，但更现实的原因是钱。二季度营收六十七亿美元，亏损了一百二十三亿美元。一边疯狂烧钱，一边军备竞赛看不到头，表面是安全，实质我觉得就是降速的一个借口。 Anthropic的达里奥也罕见发表了长文，承认行业最该被批评的是还没兑现改变世界、让生活更好的承诺。这两件事其实是同一件事的两面，把它放在一起看，指向同一个结论：大模型开始进入平台期了，不是不能继续scaling，是再往上堆能力的性价比已经很低了。 尤其是此刻，中国开源模型轮番降价，把顶级模型的身价直接打穿了，顶级模型在绝大多数场景下已经失去了意义。唐金老师前几天发的新文章正好是个佐证。Gemini 1.3，底座参数没变，就靠强化后训练，推理能力又涨了一截，尤其是编程水平。这说明底座已经足够好了，剩下的提升更多是调优，而不是堆料。参数量不是决定能力的第一变量。那么怎么训练，怎么组织算力才是底座够用之后的核心命题。那各家巨头接下来忙什么呢？消化现有各行各业的技能和场景，怎么消化呢？得有数据，得有真实的工作过程，于是出现了很魔幻的一幕。市面上出现了一门新生意，专门收购倒闭公司的全部数字资产，Slack的聊天记录、代码提交记录、会议录音、共享文档打包卖给AI公司，最高开价三十万美元。买家是谁呢？很多AI公司都在抢，为什么呢？因为一个公司从生到死留下的全部工作痕迹，就是最真实的行业技能样本，连破产公司的数据都要抢，说明什么呢？说明模型的能力不再是瓶颈，数据，尤其是真实工作流的数据才是。 说到这儿呢，我必须泼一盆冷水。现在视频上最火的词儿是FDE。虽然我研究了半年多也发了报告，但目前绝大多数自称的FDE本质就是在教AI模仿人的工作方式，不过是换了个工具做定制开发。你原来怎么填表，它就怎么填表，你原来怎么审批，它就怎么审批。组织架构没变，流程没变，只是把员工换成了agent，没有真正的组织变革，没有基于第一性原理的重新设计，FDE不会发挥作用。一个快递公司用AI，不是让AI学会像快递员一样跑腿，是重新想清楚配送能不能被重新定义。一个医院用AI，不是让AI学会像医生一样写病历，是重新想清楚看病的边界。用旧流程套新工具，那不叫创新，只是配了一个更快的算盘。如果你还是只能根据甲方提的需求来用AI定制开发，模仿原来的流程，对不起，这种FDE不会值钱，除非你能否定甲方的需求，告诉他真正AI原生的业务模式和组织结构。 那你在我正在写的科技史的书里会发现，每一次技术革命走到这一步，剧本都一模一样。蒸汽机刚出来那会儿，工厂怎么用啊？就把蒸汽机当更好的水车，连选址的老规矩全都没改。真正让工业革命起飞的不是蒸汽机本身，是高压蒸汽机加铁路，从此不靠河流，整个国家的物流发生重构。光是琢磨怎么用蒸汽机，人类就消化了几十年。汽车更是这样，最早的汽车，英文里有个词叫无马的马车，长得跟马车一模一样，就是装个发动机。大家以为把马换成发动机就是革命，结果真正改变世界的是流水线、公路网、加油站，是整个人类社会围绕车重构，这个过程花了三十年。电的故事最经典，一八九零年，真正的电气化是重新设计整个工厂布局，取消中央传动轴，让每台机器独立驱动，这个变革都花了整整四十年。一九八七年又有句名言：计算机无处不在，唯独生产率统计里看不到。结果十年后，互联网普及，生产率突然爆发。你看每次都是这样，技术先爆发，然后进入漫长的消化期，不是技术不行，是怎么用它还没想明白，想明白的标志只有一个，就是组织方式变了，而不是工具换了。 以这几件事为转折，人工智能进入了一个漫长的平台期，大规模砸钱换能力跃升，短期内看不到明确结果了。但这不是结束，是换挡。平台期里真正会发生的事，是各行各业从给每个岗位配一堆agent开始，摸着石头过河。今天你的公司可能只是让AI帮你写周报，明天可能是让它接管一个完整的业务流程，后天可能就是整个部门围绕AI重构，让组织长成AI该有的形状。这个过程不会快，但它一旦开始就回不去了。所以回到开头，OpenAI踩刹车，达里奥认账，游戏从比谁造的马快，变成了比谁先学会赶车。马的极限我们大概摸到了，车怎么赶才刚开始。你觉得你的工作会被AI重构成什么样子呢？评论区聊聊，感谢关注未来博士，我们一起用跨界的视角，看懂未来的方向。抖音。