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为什么 Agent 时代需要一个新的 API ? DeepSeek V4 Pro 正式版支持 Responses API 了,它和 Chat Completions API 到底有什么区别?#大模型 #vibecoding大赏 #ai新星计划 @抖音科技 @抖音小助手 #deepseek
任务ID: 1983
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核心摘要
可执行建议
- 正在进行Agent开发的开发者,建议切换使用Responses API
高价值评论洞察
- 有实际Agent落地经验的开发者验证Responses API可减少近半胶水代码,大幅提升下游动作稳定性,产品刚需属性得到用户侧佐证
- 多位资深开发者对API的服务端状态管理机制提出质疑,指出其状态不可靠、ID为会话级而非session级的待明确问题
- 部分用户认为Responses API本质是将部分harness能力下沉到LLM层,存在不同厂商API格式的偏好争议
用户关注点
- Responses API的ID调用逻辑、状态管理的具体规则与可靠性边界
- 该API和LangChain等现有开发框架的适配性
- 不同大模型API的格式优劣对比
可复用选题/回应建议
- 专门产出内容拆解Responses API的状态管理边界、ID层级规则,解答开发者共性疑问
- 实测对比Chat Completions、Responses API、Anthropic API三者的Agent开发效率,输出可落地的选型指南
代表性评论
- 企业AI开发从业者反馈Responses API能省一半胶水代码,直接验证了该API的落地价值,可作为后续内容的真实用户佐证素材
- 资深开发者指出Responses API的ID是conversation级别而非session级别,点出视频未覆盖的机制细节,可补充进内容提升严谨性
基本信息
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如果你调用过DeepSeek的API,你一定用过Chat Completions协议,发一个messages数组,拿回一段文本,简单粗暴。 但聪明的你应该已经注意到了,Codex已经不用Chat Completions协议了,就连DeepSeek V4 Pro和Flash也原生支持Responses API协议了。 为什么要换协议呢?我翻了Codex的架构博客、DeepSeek的API文档,可以自信的、大方的、光明磊落的帮你搞清楚这三件事: Responses API到底改变了什么? 为什么Agent时代需要一个新的API? DeepSeek V4 Pro支持它意味着什么? Hello,大家好,我是二哥呀! 今天用三分钟给你讲清楚Responses API和Chat Completions API到底有什么区别? 系好安全带,我们粗粗粗出发了。 先说第一个区别,输入输出的格式变了。 Chat Completions协议里,所有的东西都是messages。 你输入的是userMessage,模型回复的是assistantMessage,工具返回的结果是toolMessage。 不管什么类型的内容,都塞在同一种message数组里。怎么区分呢?靠role字段区分。 Responses API不一样。它把每种输出,拆成了独立的类型。文本回复是message,推理过程是reasoning,工具调用是function_call,生成图片是image_generation_call。各管各的,互不干扰,打个比方。 Chat Completions像是在一个群聊里,不管你是汇报工作、发通知还是分享文件,都只能打字发消息。Responses API像飞书工作台、文档、审批、日程、视频会议,每种操作都有自己的入口。 那聪明的你肯定想到了,光改个格式就值得专门出一套新API吗?当然不止这些。还有更关键的,状态管理和内置工具。Chat Completions是无状态的,每次调用,你都要把完整的聊天记录,塞进messages数组,重新发一遍。第十一轮聊天,你需要把前十轮的所有内容全部重发。 Responses API给了一个新的选项,previous_response_id。你只需要告诉服务端,上一轮的响应id是什么,服务端通过id去它自己记录的上下文里去找,不用你重发。 一边是每轮都把全部记录重发,一边是指第一个ID,这就是无状态和服务端状态管理的区别。 再看内置工具,Chat Completions只支持你自己定义的函数。联网搜索、代码执行,都得你自己接第三方服务。 Responses API直接内置了联网搜索、代码执行、文件检索。你只需要写一行`tools.type.web_search`,剩下的API帮你搞定。 一句话总结这个区别:Chat Completions是为聊天时代设计的,Responses API是为Agent设计的。 那聪明的你肯定要问了,DeepSeq V4 Pro支持Responses API有什么实际意义? 最直接的好处,你可以把DeepSeq V4 Pro直接接入到Codex里用,因为Codex用的就是Responses API,兼容性会更好。以前你想在Codex里用国产模型,中间得加一层代理进行格式转换,现在原生支持了,改一下base URL就能直接用,不用再做任何适配。 更伟大的是,Responses API不再是OpenAI的专属格式,DeepSeq V4正式版支持了,其他模型厂商迟早也会跟上。 它正在成为Agent时代的行业标准,就像当年Chat Completions的messages格式,成为聊天API的行业标准一样。 最后简单总结下:Chat Completions为聊天而生,Responses API为Agent而生。核心区别有三个:类型化输出、服务端状态管理、内置工具。 如果你在做Agent开发,建议现在就切到Responses API。这个知识点,你学会了吗? 想解锁更多AI硬核知识,点赞关注,我是二哥,咱们下期见!