7分钟解读下DeepSeek Harness 解读下DeepSeek最新发布的DeepSeek Harness #AI #Harness #DeepSeekHarness #驾驭工程 #人工智能
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核心摘要
可执行建议
- 垂直领域有定制Agent需求的从业者,可尝试用该框架搭建适配自有工作流的专属Agent。
- 有核心数据保密需求的垂直行业中小企主,可基于该框架搭建私有化Agent,避免核心数据外流。
高价值评论洞察
- 有用户已经形成了基于该开源框架的明确落地测试计划,自主提出了适配个人学习需求的Agent改造创意
- 部分观众对内容细节敏感度高,能感知到视频内容的迭代修改痕迹,对内容严谨性有潜在要求
用户关注点
- 普通非技术用户关注该框架能否落地到个人学习提效场景,降低海量信息的筛选获取成本
- 少量观众关注内容的迭代完善度,在意DeepSeek Harness相关解读内容的准确性
可复用选题/回应建议
- 可产出短实操教程,演示基于DeepSeek Harness搭建学习视频干货蒸馏Agent的流程,匹配用户的学习提效需求
- 可公开回应内容修改的原因,说明调整是为了降低非技术受众的理解门槛,强化内容友好属性
代表性评论
- 用户提出想用该框架做Agent蒸馏工具,自动把老师的视频清洗成纯干货,计划自行测试落地,价值是直接输出了普通用户的场景化使用创意,可直接转化为新的内容选题
- 观众留言表示察觉到视频修改了好几遍,价值是反映出受众对解读内容的严谨性关注度较高,可作为后续内容优化的参考信号
基本信息
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Hello,我现在是在新西兰的海边。然后刚刚上午的时候,跟几个朋友一起聊了聊AI落地的一些情况。在新西兰他们在做一些落地,然后我跟他们说一定要去关注一下今天DeepSync发布的一套新的开源的框架,叫DeepSync Harness,确实会对他们接下来的落地带来非常大的帮助。那我也用几分钟的时间,跟大家来讲讲DeepSync Harness是一个什么情况。因为我今天早晨起来的时候,看到DeepSync有一个新的公众号,叫DeepSync Harness的一个官方公众号,上面发了一篇文章,立马就十万加了,然后觉得是个大事,然后仔细看了一下,确实我觉得也是代表了一个范式的变化吧。就是之前大家可能非常关心模型的能力,然后其实对Harness这层经常会说,那不就是个壳吗?比如说像之前Manus,然后像WalkBody,像ChatGPT,像Cloud Code,它都是大模型外面套了一层Harness Engineering的壳。那啥叫Harness呢?Harness就是叫鞍具、驾驭工程,马鞍它就叫鞍具,我们如果把大模型比作一匹马的话,那如果马没有鞍具的话,其实人很难驾驭它,所以他们就用这个Harness这个词来讲,就是如何在大模型外面套一层驾驭工程。 让这个马能够向着我们想要去的那个方向走。然后比如说像大模型用什么工具,它怎么记录这些工具,怎么存储,怎么做循环,一件事结束之后,它要不要再来跑一次,然后包括你的沙箱怎么样,以及它外面接了很多的,以前我们说MCP也叫插件,但它们这次统一全都叫插件体系,叫“一切皆可插件”。它把所有刚才我们讲到的、所有但凡在模型层之外做的这些工作,全都变成了插件体系。然后这个就带来了一个非常有意思、也有一定技术门槛的一个词,叫Cordis,它是一个Special Temporal Composability的元框架。啥意思呢?就是说时空可组合性。它主要讲的是,我们以前给一个电脑去装软件的时候,其实经常要装很多的依赖。比如说我装一个软件A,我需要B有一个什么东西要在软件上留痕,那等我要去卸载插件的时候,往往你很难卸载干净,或者说你很难还原到当时你装这个软件的时候系统的状态。所以就导致经常我们装了一个软件,后面卸不掉,这个情况很多。所以如果未来Agent可以自主地去帮我们装一些东西的时候,你怎么能够保证它不把你的系统搞乱呢?所以它就要有一套这种可组合性的框架,也就是我做什么事情都是可逆的。就比如说它帮我装了一个什么样的系统。 然后装了一个什么样的插件,我在卸载的时候,我可以把它卸载干净,就是我可以还原到我装它之前系统的样子,就可以简单这样去理解。所以它的Cordis这套框架,是它整个的Agent Harness这套东西的一个基础。然后据说我看到有一些新闻说,Cordis写这个东西的人,也去入职到Deepseeker。对,所以他们最近也发了一篇论文,就是关于Cordis框架的,还挺长的,大家有兴趣的话可以去看一下。这东西对我们普通人有没有影响呢?就据我粗浅的判断,我觉得普通的知识工作者,其实只要了解一下这个概念,到底什么是Harness,以及你在工作的过程中是怎么样一步一步让大模型实现你做的东西的,你要知道它用了哪些工具,它用了什么技能,它做了哪些循环,这些东西我觉得你是要知道的。但是不是要真要用到这个框架,就这个开源框架,我觉得不一定,就是可能大概率是不会用到的。因为我们现在的很多的AI的应用,也都做得比较成熟了,比如说像Walkerbody,然后像Trigivity的Codex等等,他们都已经比较成熟了,我们直接用它来去产出我们想要的结果就行了。但是如果你是一个专业领域,想要去训练一个自己的Agent,然后让这个Agent完成一些你这个领域中的一些任务。 而你又觉得现在的这些工具很难用,或者在一些细节方面没办法满足你的要求的时候,我觉得你可以去使用这样的一个开源的框架,建立一个你自己的Agent。 那他们这次的DeepSyncHarness,也提供了四种模式供你选择:有标准模式,然后有这种极简模式,然后还有创造模式,然后还有一个是程序化模式。对,记得不是很清楚,反正四种不同的模式供你选择。 其实像之前的OpenCloud、像Cocko等等,它其实都是基于一些内核,就是基于一些Agent的基本的框架来去实现的。所以它这次的框架是开源的,所以相当于你可以去灵活地用各种各样的插件,去组合一个你自己的Agent出来。 比较适合什么场景?比如说你是一个做医药研发的工作者、工作人员、研发人员,然后你需要反复地去用一套重复的工作流,而且这个工作流又是你在你的这个领域非常常用的一个工作流,但其他人又不是很清楚,这个时候你就可以用这套框架,搭建一个你自己的Agent。 然后或者你是某一些垂直领域的中小企业主,然后你又不希望自己的一些核心数据、领域内的数据给到一些其他第三方,然后这个时候你就可以去用这个开源框架,去基于你的工作流去搭建一个你的Agent,这个也是完全可以的。 而且我觉得未来可能越来越多的人成为创造者之后,对你自己的工作最了解的肯定是你自己。然后,你积累了这些工具调用的数据之后,对你自己的工作的沉淀、工作流的沉淀是非常有帮助的。我觉得这个时候你都可以去用这个开源框架。所以这套框架在GitHub上的Star数也是快速的飙升,有不少开发人员都在使用这个框架。其实也很简单,装下来可能也就一行命令,就可以把它装到自己电脑上,然后去体验一下,手搓一个你自己的Harness的体系,其实还是挺有意思的一件事,也推荐大家可以去试一试。对,但不一定非要用,不用的话也没关系,其实可以看看大家是怎么用的。反正我最近是没时间试的,我还在新西兰休假。今天跟大家分享,我在休假期间额外完成了任务,他们都说华人来到新西兰也很难平静下来,依然还在关注着自己的工作。对,这个状态的切换,可能需要一大段时间才能做好切换。但是我还是挺想跟大家分享这个Agent Harness,推荐大家去看一看。拜拜。