研究了1000+网站，发现4个影响AI推荐的因素 #AI[话题]# #SEO[话题]# #GEO[话题]# #GEO优化[话题]# #独立站[话题]# #外贸[话题]# #出海[话题]# #howto用好AI[话题]# #好视频扶持计划[话题]#

最近看到了一篇Reddit的帖子，和我们之前做GU的结论是完全一致的。所以呢，今天想借着她的这篇帖子提供的一些真实数据，来跟大家一起分享一下。它们是一款GU工具，审核了一千多个网站的AI可见性质，也就是说去看这些网站到底能不能够被ChatGPT、Perplexity这些AI平台理解、引用和推荐。最后发现了一个有意思的结论，这个结论是绝大多数网站的问题，其实都还没有到内容这一层，而是在最开始的基础设施这里就没有搭好。所以很多人天天去研究怎么去写内容，怎么去搭建信源，却忽略了在最开始真正影响AI推荐的几个底层的因素。那今天呢，我就带大家把这份研究拆开，总共有四个核心点，看完之后你可以马上检查一下自己的网站。第一部分也是最容易被忽略的事情，就是AI能不能够访问你的网站。很多的网站为了防止恶意的爬虫，会直接在robots.txt里面把机器人全部屏蔽掉，那问题就在这里：像GPT Bot、Perplexity Bot、Cloud Bot这些AI爬虫，有时候也会被一起屏蔽掉，那么结果就是AI根本就没有机会读取你的网站，你的内容再好也完全没有意义。这一步非常简单，打开你网站的robots.txt这个文件。 你可以去拿到你网页的这个原始文件，搜索一下robots.txt。 你重点去看一下有没有Disallow GPT Bot、Disallow Perplexity Bot或者类似的配置。 如果你不会看的话，方法也很简单，你直接把这个robots.txt内容或者截图复制给AI，任何一个AI模型都可以。你问他说，我的robots.txt里面有没有屏蔽AI爬虫，大模型会告诉你答案。 好，那第二件事情叫什么？告诉AI该重点看什么，这里面主要是包括Sitemap、3MAP、RSS这样子的文件。在研究里面有一个数据还挺有意思的，他说很多网站已经有了Sitemap，但是真正写好的比例其实很低。大量的网站只是放了一个占位的文件，也就是说有，但并不代表他写的这个文件是有用的，因为Sitemap的价值并不是我放在那里就好了，而是要清楚地告诉AI我的网站是什么，最重要的页面有哪些，哪些内容最值得引用，哪些可以优先阅读，相当于给了AI一个导航地图。如果说这个地图它没有画清楚的话，AI只能自己慢慢去寻找，那就非常慢。那到底怎么做呢？就是Sitemap这个文件到底该怎么写？ 我们在过去的视频中也已经反复提到过了，大家感兴趣的话可以翻看一下过去的内容。 然后如果说你实在是不知道怎么写，你大概知道一下这个文件它到底是干什么的，有什么核心的内容，也是扔给AI，让它帮你去生成一份你们网站的sitemap.txt的文件，然后再把它放到你们自己的这个网站当中就好了。 那第三个呢，也是我一直在反复强调的一件事情：Schema，很多人知道要做Schema，但是其实做的还是非常非常浅的，就像这一份研究里面提到的，虽然很多网站已经部署了Schema，但是整体质量普遍不高，为什么？ 因为Schema的作用并不是给人看的，而是给AI看的。 我们举个例子啊，假设你卖的是背包，那对于人来说你打开这个网站，你一眼就知道，哦，我们这是一个卖背包的独立站。但是AI是并不知道的呀，它是要阅读几十页、上百页的内容慢慢去推导，哦，原来这个是一个卖背包的网站，他们的一个核心卖点可能是什么，主推的款可能是什么。但是如果你通过Schema告诉它，我们就是一个背包品牌，目标用户是谁？主营产品有哪些？联系方式是什么？重点页面在哪里？AI几乎就可以第一时间理解整个网站。同时如果一篇博客很重要。 你也可以告诉AI，这是一个研究报告，它讨论的主题是什么？回答了哪些问题？关键词有哪些？这样AI就不需要读完整篇文章，理解成本就会下降很多。 所以你可以把Schema理解为直接把答案写在试卷的第一页，而不是让AI去猜，这样的话，效率就会很高。 这里要重点提到一下，这个Schema结构分为两类，一个是网站的Schema，还有一个是单个页面的Schema。网站的Schema，相当于是你告诉AI，我们这个网站是讲什么的；然后单个页面指的是，我的这一篇重要的内容它是讲什么的。 这两类的Schema都是需要去部署的。如果说你只针对某一个或者某几个重要的页面去部署，其实还是不太够的，你需要针对整个网站去部署，以及一些重要的页面去单独部署。那具体怎么部署呢？我们之前在过去的视频里也有讲过，大家感兴趣可以去翻阅一下。好，第四部分是内容本身。 这里很多人要调整一下你的写法，过去SEO的时代，我们喜欢写一篇很长、很完整的文章，前面铺垫很多，最后才给答案，但是AI不喜欢，这点要特别注意。 AI更喜欢的是什么？先给答案，然后再解释原因，这个习惯一定要改掉。比方说有人搜索“我怎么挑手机”，以前可能写五千字。 从各个方面去讲，我应该从什么维度去挑手机，最后给一个最终的总结，现在应该反过来。 第一段直接回答买手机重点看三个指标：芯片、内存、预算之类的。 然后下面每一个小标题，分别是一个问题，针对于这个小的问题再去展开回答。所以这是一个大的问题，包含着一个总的回答，之后在正文当中会拆解成不同的小问题，再对应一个答案。一个答案呈现出来就是一个小模块的形式，也不要分好几段，理想状态下一小段就可以回答完这个问题本身，这样的内容才是AI更容易直接引用的。所以我们以后写文章、写内容的时候，尽量采用“问题+直接答案+简短解释”的这种格式，而不是那种论文式洋洋洒洒不断论证的写法，这个一定要特别注意一下。 最后再补充两个很多人都会忽略的问题。第一个是在图片和视频上，虽然现在AI已经支持多模态了，但是如果图片没有alt文本，视频没有字幕，没有对应的流，对AI来说很多信息其实还是不可理解的，这点很关键。就是如果你要在你的文章当中放视频、放图片，你一定要把相关的内容，无论是alt文本还是标题、介绍，包括这个图片对应的流都要写清楚，否则在AI看来这就是一个不可知的信息，表面上看起来，人的眼睛看起来。 这是一篇非常高质量、图文并茂的内容。 但是AI看来就根本没有任何的信息，这一点是一定要去调整的。 第二是很多人觉得，我把robots、把scheme、把mS、TXT这样的文件做好了，是不是马上就可以获得ChatGPT这样的AI大模型的推荐呢？答案是否定的。 这些工作解决的是有没有资格被AI理解，但并不等同于AI一定会推荐。 其实我们今天所讲的都是做GU最基础的一层，你可以把它理解为先把地基打牢。 如果这些基础设施、这些地基都没有做好，那后面的引用、推进、品牌曝光其实很难发生。 那在下一期视频，我会给大家继续分享，当这些基础的工作全部完成之后，真正拉开AI差距的到底是什么。 如果你也在做独立站、ICU或者GU的话，可以关注我，希望本期视频能够对你有所帮助，我们下期再见，拜拜。