求职必备数据分析技能 早看早接offer！ #找工作 #求职干货 #数据分析 #求职技能 #求职辅导

数据分析技能是每一个求职者都必须掌握的技能，所有的岗位基本上都是围绕业务来开展的，会要求你具备数据思维或数据分析能力，能够把这些业务梳理清楚。所以在这个点上，我对于所有陪跑的学生，如果他做的不是非常偏技术的方向，那这个技能我是要求每一个学生都去掌握的。先看第一点，先把数据思维掌握了。因为你只要懂了数据分析之后，你去拆解业务、拆解你的产品，都会围绕这些数据来运转。你整个过往的履历能够用数据化的方式跟面试官表述，面试官会觉得你整个人的综合素质非常强。那今天我就跟大家讲一下，数据分析这个能力到底怎么呈现，要列到什么样的层次。有的同学以为说，我要去应聘那种数据分析的岗位，no no no，掌握基础的数据分析理念完全可以胜任任何岗位。首先，这个技能的市场需求非常大，找十个岗位里面有六七个，都是要求你具备这个思维能力的。其次，数据思维是推动每一家公司业务往前发展的。我举个例子，我让我的学员去分析我自己的一个业务，之前我们在相关平台上做投放。你看我们每一天的曝光量，每周的曝光量，下单率、咨询率以及转化率、投放的金额，把每个数据都去拆解检视，你能够洞察到什么？之前所有的学生都对这个平台一无所知，甚至有的人都没下载过这个APP，但是你通过数据运营分析完之后，就会对整个平台了解得非常透彻，对这个APP的运营、整个规则都清清楚楚。所以这个就是数据思维的强大之处，也是很多公司都需要的能力。还有现在所有的岗位都要求你懂业务，那我们怎么懂业务？肯定是要懂数据啊，你只要懂数据，你就能够看得懂业务。所以这个能力我就不用多说了，需求非常大，大家一定要掌握这个点。好，那我们就来看一下到底怎么学，以及怎么用，学和用才是我们真正要做的事情。学什么呢？就Excel、Python、SQL，能够做出可视化的内容其实就可以了。比如对于要求没那么高的同学，我只要他掌握Excel就好，这一个基础你掌握就行。比如有的同学需要进阶，那Python和SQL这两个你都要学一下。因为有些公司要求三个都会，能够搭起来做一些表格链接等等，还有爬一些数据源去做分析。你看就学这三个就行了，还有一些其他的比较小众的工具，大家可以看看去哪里学，像B站啊，还有一些相关的课程，都已经汇总好了。我们要学那种实操类的，并不是说我看完就行了，是带着你去操作每一个步骤，掌握数据分析的所有能力。学完这些内容，我们还可以包装在简历上，写自己做过一个数据分析的项目，这样也能够突出自己的专业能力。OK，那我们说了，目的只要达到可视化，然后会分析要素。比如给你一大堆数据源，就像我之前给学生的数据源，他们要分析日期、当天的曝光率、下单率、转化率、咨询量，还有投入了多少钱，转化了多少钱，然后整个平台、整个账号的整体数据情况。好，你根据这些数据，不需要覆盖所有维度，我们可以从路径出发，相当于做一个漏斗拆解。我从曝光率到咨询率，做一个转化测算，然后从咨询率到下单率再做一个转化测算。你看这两个路径流失了多少数据，这些数据里面有没有异常？比如曝光率很高，但是下单率很低，是否是我们的产品不够吸引用户，价格不合适，详情页有问题，还是评价不好，对不对？那我再去排查这些点。如果曝光率不错，咨询量也很好，但是转化率非常低，那是否是我们销售环节出了问题？你看是可以通过这些要素去梳理我们要优化的动作的。你要学到这个部分就OK了。好，说到应用，我们可以找一个真实的数据源。这个数据源你可以去找别人要，也可以来找李老师要，李老师也可以给你们提供这些内容。你去分析完之后，才能真正掌握这些分析方法。然后我们要做出一个分析报告，这是最终的产出。报告里要写清楚分析了什么数据，有什么总结，看完这些数据我得到了什么样的结论。在这过程中，我发现哪些措施是不对的，哪些是好的要坚持，哪些不好的要改进。最后给出一个方案，就整个账号的运营、整个内容的运营、整个电商的运营，或者整个的业务等等，接下来要怎么去做优化，哪些要持续跟进，哪些待调整。你看今天跟大家分享的就是数据分析的思维，讲得非常实操，而且内容大家都能听得懂，并没有跟大家讲那么多复杂的算法什么的。李老师也不懂那些，但是我懂它怎么用，以及在职场里面怎么去表述，其实就已经非常不错了。所以今天就专门给大家做一期分享，让每一个人都掌握这样的技能，你去求职的话，竞争力会更加强大。好，那今天的干货就分享到这里。