AI的回复，一定不要照单全收 最近发现，与AI协作的一个重要素养就是“打破砂锅问到底”，对AI给你的回复，一定不要照单全收，一定要捕捉那些你觉得不明白的地方，不太对的地方，才会对我们的长期发展有帮助。#AI协作 #陶哲轩 #AI #思考摩擦

Hello，早上好，今天想跟大家聊聊我最近跟AI协作的一些思考。特别是在AI表达特别流畅的情况下，我们自己的思考怎么能够更进一步，怎么能够更高效地让自己吸收信息，学习这些新的进展。在此之前，我想跟大家澄清一下，因为我看到有些朋友评论说小辉博士回邯郸创业了，或者说小辉博士要开始创业，做睡眠相关的方向，甚至开始研究数学。其实我最近这一个月的安排是给自己放假，一周在老家休息，带着孩子回去看看父母，另外两周会带着孩子去新西兰，正好我一个闺蜜在那边访学，我们去一起玩一下。所以大家对我这段时间的要求可以降低一点，我这段时间是在自由探索。 昨天我其实聊到了陶哲轩在国际数学家大会上的发言，我觉得质量非常高，但是有一些朋友回复说看不太懂，可能确实是那个分享，因为他是数学家，而且又在AI一线跟AI打磨，思考数学未来该怎么发展，对普通人来说确实距离有点远。但是我当时看到陶哲轩那个分享的第一个感想，其实和他讲到的一部分内容有关，就是关于“摩擦”的问题。他说，人类数学家在进行思考的时候，很多时候会留下思考的痕迹，比如说他早年在一本书上留下的书写内容，就是他思考的过程、论证的过程，哪些地方是他觉得听不懂、看不懂的，他觉得反而是这些东西非常珍贵。因为你在一个地方看不懂，意味着很多其他人也会看不懂，这个时候其实有助于大家去理解那些作者觉得非常重要的维度、角度。 我最近联想到，之前看了一些文章，一看挺好，特别流畅，但是你就感觉好像絮絮叨叨的，特别长。包括前一段时间我离职之前，同事还给我丢过来一篇他们同事写的、关于人机协作的文章，引起了非常多讨论，也是一样的问题：写得非常好，你觉得挺有道理，但是他就来回来去车轱辘话反复说，包括今天早上看到的一篇文章也是类似的情况。我就想到陶哲轩讲的这句话：AI在表达方面可以帮你非常流畅地做很多补充，非常清晰地阐述一些观点，但这个过程中往往也会隐藏那些思考的痕迹，就是真正困难的地方，导致那些困难的地方可能就被跳过去了，一下子好像一切困难都不再难了，因为你表达可以非常流畅。但是往往是这些困难的地方，才是引起读者停顿、引起读者反思的地方。 这也让我想到了我昨天发的那期视频，为什么大家会觉得不太好理解？可能是因为我已经消化了陶哲轩的演讲两三个小时，又讲了好几遍，最后挑了一遍我觉得能清晰、比较流畅地讲述的版本，但是后来发现有问题：大家不一定能够了解到整个过程，相当于我展现出来的其实是一种结果，是已经经过消化吸收和传播的结果，并不是当时那种非常真实地去触碰那些困难的状态。 这让我想到，我们在跟AI协作的过程中，很多时候都会接受“AI说啥就是啥”的状态，或者看到这些表达非常清晰的内容就会非常喜悦，因为看起来很自然、也很清楚，好像没有什么值得质疑的地方，但往往这些内容里包含了很多需要我们停下来想一想的地方。我回想自己跟AI协作的过程，真正让我非常有收获的，是那些我不断提出问题的时刻：比如什么叫哥德尔不完备定理？什么叫数学基础大厦的动摇？当时发生了什么？如果这些知识我不掌握，其实我根本不知道陶哲轩在说什么。所以往往是那些我提出质疑的地方、我提出问题的地方、我要反复问AI的地方，才是让我真正有收获、大脑产生摩擦的地方。 关于这一点，认知领域也有相关的论文佐证：一个人学习的时候，适度的难度是非常有益的，不能非常顺，不能顺坡下驴。我经常用这个词，就是你真的有点摩擦，大脑才会停顿，大脑才会意识到这个事情值得我关注，值得我去深度思考一下。所以我的一个经验就是，在跟AI协作的过程中，一定要打破砂锅问到底，这是AI时代非常重要的一个素养。因为现在获取知识太容易了，但是真正对你有启发的，往往是那些你还不清楚的地方，这些东西别人没办法替你解答。 絮絮叨叨跟大家说了一些我的思考，我觉得还是要关注那些真正有摩擦的地方，不要放过大脑中的摩擦。短期来看，一篇文章或者一个视频你可以做得很好，但是长期来看，真正决定你思考深度的，是你一遍一遍的尝试，一遍一遍的提问，一遍一遍让自己的大脑去消化吸收。以上就是今天跟大家的分享，拜拜。抖音。