还在用AI写软件的OPC或FDE，相当于在AI时代务农 还在用AI写软件的OPC或FDE，相当于在AI时代务农，未来每家公司都会拥有自己的模型#opc #fde

呃，hello大家好，今天我跟几个朋友在聊未来AI的确定性，也聊到一些很有意思的话题，所以我今天想要分享给大家。我先说第一个吧。第一个是上周六的时候，跟百川智能的郭美型郭老师聊天，因为他们做模型训练，聊的时候我们已经聊到了一个确定性。什么确定性呢？就是说，模型虽然一直在变，但是一个行业好坏的标准，也就是在模型公司里叫benchmark的东西，在很长一段时间是不会变的，所以这是一个相对的恒定值。也就是说，人们对于一个场景的品味，对于场景的benchmark，这个东西在很长一段时间是不会变的，这是一个确定性。 然后第二个确定性的终局，我认为未来每家公司都会拥有自己的模型。什么意思呢？比如说我们今天很多OPC，或者还有很多FDE在用模型去解决软件行业的问题，其实这个过程并没有太多的积累，类比来看的话，就像人类从农业社会过渡到工业社会的时候，早期有一批会用工业设备的人，比如会开车、会开拖拉机或者农用机械的人，开着这些农用机械去农场里收割、做农活，生产力一下就提上来了，对吧？但这并不是真正未来AI的终局。当每个人都会做这个事情的时候，软件行业已经没有任何门槛了，它就变成像农业一样，只要你愿意付出体力，就能完成农活。现在也是一样，对于软件行业来说，只要你愿意付出一定的脑力，再用各种工具，你都能实现各种软件的开发。所以今天大家用AI去完成软件相关的事情，不是AI行业未来需要的东西。 那么AI行业未来需要什么？因为用AI做软件无法形成数据飞轮，相当于你用工厂的工业制品去完成农业的事情，属于降维打击。但真正从农业社会到工业社会的迁移，核心是在工业领域，你应该去建工厂，或者去做工业相关的事，这才是我们所有人应该去思考的。所以如果类比到当下，软件行业就相当于农业，AI行业相当于工业，我们应该去思考未来如何参与到AI这个工业里面。所以我有一个非常暴论的技术终局看法：未来每家公司都会拥有自己的模型。犹如互联网时代，2000年的时候你有一个自己的网站，就牛逼死了，现在你有一个自己的模型，也牛逼死了。但是你看今天所有公司都有自己的网站，未来也是一样的，未来有可能每个公司都有自己的模型。为什么拥有自己的模型才能拥有自己的竞争力呢？你只有拥有自己的模型之后，才能够形成数据飞轮，才能够一直保持你的领先优势，这个是非常非常重要的。否则你如果只是用AI去干软件，是无法形成数据飞轮的。所以在AI这个时代，数据飞轮是非常重要的，这是我的第二个非常重要的判断。 然后第三个判断，我最近观察模型公司内部的岗位，如果类比到互联网时代，也很有意思。模型公司里面的算法工程师，每天干的事情，就是把机器运维好，把机器准备好，各种资源都聚集到算法工程师这里，数据也供给过来，覆盖方方面面。算法工程师在模型公司里面的地位，有点像互联网时代的运营。还有一个非常重要的角色，除了算法工程师，其实还有做benchmark的，就是我们刚才前面说的做品味定义的人，有点像互联网公司里的产品经理。以前互联网时代我们经常写PRD，互联网时代是叫写PID，在软件时代写PID，现在对于模型来说，你写PID，其实就是benchmark。然后第三个角色，做数据管线工作的人，有点像互联网时代的程序员。因为在一个模型训练过程中，很大一部分工作其实是做数据，我觉得这个就有点像互联网时代的程序员。其实我觉得这是对于大家职业发展的一个看法，或者说，基于我前面的判断，未来每个公司都有模型，你想想你的职业应该怎么去卡位，这是第三个判断。 然后第四个判断，我觉得到今天，不管是OPC还是FDE，大家一定要去往AI的新浪潮里面走，不要一直用AI去干软件的事情。我最近参加了很多的黑客松，作为黑客松的评委之类的，我看百分之九十五以上的项目，大多数都是用AI去写各种传统软件。说实话，那些软件以前很多人都做过，黑客松里面百分之七八十的项目，以前都有人干过，区别只是现在一个人干，以前是一堆人干，但是很多项目都是不成立的。那么我想说什么呢？就是大家在这个变革中，我们应该去干一些确定性的事情，也应该把自己的聚焦从软件时代逐步转向AI Native的相关事情。那么AI Native的标志是什么呢？你一定要形成自己的数据飞轮。什么叫数据飞轮？就是你今天使用token，使用完token之后，你的目标是未来能创造token，而且使得自己创造的那个token质量更高。我觉得这是今天我们每个人都应该去思考的：如何让自己在这个方面更厉害，如何让自己能够创造更优质的token，而创造更优质的token的前提，是你必须要有数据飞轮。什么意思呢？比如说你的模型很好用，那么你就会收集大量的优质输入数据，就是这个行业最尖锐、最专业的问题你都能收集到，收集到之后，你再用它去做训练，再找对应的专家去回答、标注，然后你才能让你的模型更好。这个过程就是数据飞轮的过程。这个数据飞轮跑起来之后，你就会一直保持领先地位，一旦你保持领先地位，别人想超越你，除非有颠覆式创新，否则很难超越你，至少在当下的模型技术路线上很难超越你。 所以我觉得今天我想跟大家说的是，我们所有人，不管你是OPC还是FDE，还是AI超级个体，还是其他什么群体，我想告诉关注我的所有朋友一个非常衷心的建议：大家一定要往AI Native的方向走。就像农业时代转向工业时代的时候，我们应该在工业时代里面寻找机会，不应该还在务农。就像今天一样，软件行业其实已经是过去式了，我觉得没必要所有人都在卷软件行业，但今天看到的情况是，不管是OPC还是FDE，大家还是在卷软件行业，就相当于还是在务农，那你是不是应该往更上游的方向走？这是我今天想给屏幕前所有朋友的一个衷心建议，希望对大家有帮助，谢谢大家。