AI使用效果翻10倍技巧揭秘 公开AI使用层一些独家技巧，效果轻松翻倍，借助60年前理论框架融会贯通。目前我自己很多和AI协作的重度任务都是一稿出，从AI小白到现在这条效率之路走了3年，希望能有启发#AI #女娲 #学习教程分享 #个人成长

我前两天看到一条推文，说的是MIT的一个研究生把教材和论文投喂给了Notebook LM，然后靠三个问题，在四十八小时之后通过了一门从来没有上过课的资格考试。我整个人看到这个案例，你知道有多震惊吗？当时就在想，这得多会学习才能做到这样的效果，于是我去复现了他这个方法，明白了他做对了什么。我认为不是AI多么神，而是他真的太会问了。 今天这期视频，我想和大家分享的不是零散的技巧，是结合了七十年前的一个教育学学习框架——布鲁姆分类学。就是人的认知分为六个层次，大概率你在学校或者公司的培训里都见过这张图。它最底层的是记忆，比如说像我们背单词、记古文等等，都在这一层。中间的是应用，比如说像做题。最上面的是创造。举个例子，像写论文。到了AI时代，这个老框架我觉得突然就变成了一面镜子：我和AI交互的时候，我的提问停留在哪一层，它给我的答案就在哪一层，效果之间差别非常非常大。 我用自己这段时间和AI折腾的一些真实案例，带大家一层一层往上爬。先从最低的两层说起，就是记忆层和理解层。我刚开始用AI那阵儿，大概应该是一三年吧，我所有的提问全都是“帮我总结一下这本书的要点”“什么是Transformer注意力机制”这类内容。它答得特别好，但是我听完可能转头就忘了，就把内容存进飞书，或者用LATML放在桌面上，之后就再也没有翻出来过。记忆和理解这两层，我认为是大多数人可能都会卡在的地方，所以才会觉得AI也就那样吧。但后来我才明白，AI答得越好，其实就越说明我在这件事情上根本就没有拿到杠杆。 然后是第三层，真正的协作才刚刚开始。这层叫做应用层：我知道目标，但我要做出可用的结果。我举一个大家都常干的事儿，比如说让AI写一封求职邮件。弱版本的提问，可能我以前就会说“写一封求职邮件”，然后AI给了范文，但是你会觉得它非常空泛，还得改半天。那后面我会怎么迭代呢？可能就会明确说三件事：第一部分是输入，我要应聘的是腾讯或者字节的PM岗，我有三年相关经历，简历的亮点是做过用户增长相关项目，拿到过对应的结果。第二，输出共三段式：比如开门见山，讲我能给团队带来什么、一个具体的案例，最后是简短的致谢，诸如此类的要求，每段可能不超过八十字。第三是验证：写完之后，我会让它去检查有没有过度奉承的表述，有没有具体的数据，总字数不要超过多少。这样一来，同样是写邮件，这样问出来的结果基本上就直接能用，这个就是L3。 我总结的方法卡，叫做任务三件套，会包含：输入，也就是任务是什么，以及你的上下文提示是什么；输出，也就是结果长什么样，你要求的字段分别是什么；验证，也就是你怎么判断AI做这件事情是对了还是错了。把这三件事说清楚，我认为AI给出来的答案基本上是可用的。我自己有非常深刻的体会：你少了这三要素里的任何一件，AI就可能在瞎编，会有非常大的幻觉。 这是第三层，任务三件套。然后第四层是分析层，这一层非常关键。我们回到开头那个MIT的例子，他其实用的就是这一层。那这个学生到底是怎么问的呢？他用的是三层提问法：第一层，他说“这门学科里所有专家都共享的五个核心的心智模型是什么？也就是大家都认可的底层思维是什么？”然后让AI帮他列出来三个专家普遍存在分歧的地方，基本上二十分钟他就可以拿到整门课的智力图谱。第二层，就是让AI给他十个能区分真懂和死记硬背的问题，这样基本上每答错一道题，他都能追问到底，直到弄懂。第三层，他会说“把所有的洞察都融合成一个清晰的框架”。这三层挖完，我认为他基本就能顺利通过考试了。 比如说我之前视频里做的博主萃取方法，也就是博主蒸馏的技巧，其实做的都是同样的一件事：让AI一层一层地挖。第一层，AI挖博主信什么，这一层是他的认知层；第二层，挖他怎么经营自己，这一层是策略层；第三层，挖他的爆款套路，这一层是内容层。三层挖完，你手里拿到的就不止是博主的话术，而是他整个的操作系统。接下来你让AI用他的风格写任意内容，它可能直接就能跑通了。 我们把MIT学生的做法和我做的这件事结合起来，我认为就是L4的方法，我总结为三层钻探法。首先是钻骨架：找五个核心共识和三个分歧点，先把大框架建立起来；然后是深钻：找十个能区分真懂和死记的问题，当然不一定是固定的十个数量，真懂和死记的对应问题数量你都可以灵活调节，我给出的更多是一个启发；第三是钻综合：把所有的洞察融合成一个清晰的框架。 第五层是L5的评价层，这一层基本上是重度AI用户、高手才会使用的。我举个例子：你是一个独立开发者，要一个人做AI产品，那怎么样才能让AI帮你选方向呢？你可以反过来问，比如说不问“好方向是什么”，直接问“这个想法的十个最致命的缺陷是什么”，通过否定来筛选。这就是L5，L5的评价方法卡，我自己总结为至少要反向追问四步：第一种叫做缺陷式提问，就是问十个致命的缺陷是什么；第二种是反方提问，就是问反对者最强的论据是什么；第三种是边界提问，就是问什么场景下这个判断会失效，因为你解决问题都是有边界的，在这个边界内是成立的，出了这个边界是无效的；第四种是时间追问，就是拉长时间周期，比如说三年以后、五年以后，你再回来看今天的判断，有可能会错在哪里。这一层我自己最深的体会就是，让AI当你批判思维的伙伴，而不是给你直接答案的工具。 第六层是创造层。之前我做AI复盘教练那条视频，就是关于召唤十四位专家团成员以及思维模型的框架，其实迭代了好几次，要么是框架比较浅，要么是专家团成员的组合，和真实的解决场景适配度不够等等。最后我就结合自己的情况，让AI根据我的场景去生成，加上了一系列约束条件，AI给出了非常惊艳的结果。那在L6这一层的创造层的方法，我想给大家分享的是Constance的五层约束模型：首先第一层是内容，就是明确什么样的场景给谁用；第二是目标，就是要触发什么样的情绪和行为；第三是明确你什么不能要，要避免什么，这一层要讲得清清楚楚；第四层是明确要像谁那样，把你想要的风格也给它说出来；第五层